Jedes Wintersemester
5 Leistungspunkte
Die Angaben zur Moduldauer finden Sie bei den Studiengängen, in denen das Modul verwendet wird.
Die Studierenden erlangen in den Vorlesungen und Übungen ein grundlegendes Verständnis der algorithmischen Modellierung, des Entwurfs und der Analyse von Algorithmen und die Fähigkeit, selbstständig einfache Algorithmen zu analysieren und Programmieraufgaben durchzuführen. Die Programmiersprache, auf die wir uns in dieser Vorlesung konzentrieren, ist Python. Das Modul beinhaltet eine Klausur zu Semesterende.
In the lectures and are the exercise courses, students will build a basic understanding of algorithmic modeling, the design and analysis of algorithms, and develop the ability to independently analyse simple algorithms and to carry out programming tasks. The programming language that we focus on in this lecture is Python. The module includes an exam at the end of the term.
Bevor Daten analysiert werden können, müssen sie oft erst beschafft und dann transformiert, gereinigt und strukturiert werden ? das heißt, sie sind selten in genau der erforderlichen Form verfügbar. Dieses Modul gibt eine Einführung in die Programmiersprache Python und in die für die Datenanalyse relevanten Bibliotheken.
Lehrinhalte:
Before data can be analyzed it often needs to be obtained and then it needs to be transformed, cleansed and structured ? that means, it is rarely available in exactly the required form. This module provides an introduction to the programming language Python and to the libraries relevant for data analysis.
Topics of this module include:
—
—
Modulstruktur: 1 bPr 1
60 Minuten
60 minutes
Studiengang | Profil | Empf. Beginn 3 | Dauer | Bindung 4 |
---|---|---|---|---|
Data Science / Master of Science [FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023] | Variante 1 | 1. | ein Semester | Pflicht |
In diesem Modul kann eine automatische Vollständigkeitsprüfung vom System durchgeführt werden.