Wir werden einerseits Themen, die aus der Grundvorlesung bekannt sind,
vertiefen, z.B. effiziente Implementierungen von Suffixbäumen und
Suffixarrays, Alignment mit linearem Platzbedarf (Hirshberg-Technik),
wie hängt das optimale Alignment von der benutzten Scorefunktion ab
(parametrisches Alignment), längennormalisiertes Alignment
Weiterhin betrachten wir neue Probleme und Modelle,
z.B. RNA-Sekundärstrukturvorhersage (Nussinov-Algorithmus),
Transkriptionsfaktorbindestellenvorhersage mit Hilfe von position
weight matrices (PWMs), sowie die Modellierung von genomischen
Signalen (wie CpG islands oder Genstrukturen) mit Hidden Markov
Modellen (HMMs).
Wir werden uns auch vermehrt anwendungsorientierten Algorithmen
zuwenden: Vergleich ganzer Genome, Finden von repeats, etc.
Diese Vorlesung und die freiwilligen Übungen bilden die Fortsetzung der
"Grundlagen der Sequenzanalyse" des vergangenen Wintersemesters.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Datum | Uhrzeit | Format / Raum | Kommentar zum Klausurtermin |
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Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Sequenzanalyse | Pflicht | 4. | 3 | benotet | |
Informatik / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Nebenfach | Sequenzanalyse | Wahlpflicht | 6. | 3 | benotet |
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Sequenzanalyse | Wahlpflicht | 6. | 3 | benotet | |
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2004) | BioI | HS | ||||
Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Grundlagen Ergänzung I | Wahlpflicht | 2. | 3 | benotet |