In this lecture, students will acquire an understanding of basic methods, algorithms and techniques in the field of statistical natural language processing. We will in particular cover the following topics:
i) corpus work,
ii) language modelling,
iii) language identification,
iv) part-of-speech tagging,
v) spelling error correction,
vi) statistical parsing and v) machine translation.
Kenntnisse in folgenden Gebieten sind von Vorteil (aber keine Voraussetzung):
Algorithmen und Datenstrukturen, Grundkenntnisse Mathematik, Theoretische Informatik (insbes. Logik)
Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing | Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing | Studieninformation | |
Introduction to Statistical Natural Language Processing | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Intelligente Systeme / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Vertiefung Intelligente Sys | Wahlpflicht | 2. | 2 | benotet 39-Inf-SNLP | |
Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Vertiefung Informatik I | Wahlpflicht | 2. | 2 | benotet 39-Inf-SNLP |
Bestehen der mündlichen oder schriftlichen Prüfung (2 LP) und erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (3,5 LP) sowie erfolgreiches Absolvieren des Seminars/Praktikums (4,5 LP) ergeben insgesamt 10 LP.