240043 Stochastik (V) (WiSe 2014/2015)

Inhalt, Kommentar

Stochastische Modelle spielen in vielen verschiedenen
Anwendungsbereichen, darunter Statistik,
Wirtschaftswissenschaften, Finanzmathematik, Physik,
Biologie und Ingenieurwissenschaften eine wichtige Rolle.

Die Vorlesung Stochastik ist eine erste Einfuehrung
in die Stochastik; sie fuehrt hin zu den fortgeschritteneren
Vorlesungen Stochastik II und Wahrscheinlichkeitstheorie.

In der Vorlesung werden u.a. folgende Themen behandelt:
Wahrscheinlichkeitsraeume, Zufallsvariablen, bedingte
Wahrscheinlichkeiten, Erwartungswerte, Unabhaengigkeit,
Summen unabhaengiger Zufallsvariablen, Gesetze der grossen
Zahlen, zentraler Grenzwertsatz.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Kenntnisse aus der Analysis

Literaturangaben

Georgii, H.-O., Stochastik, 4. Auflage, 2009
Krengel, U., Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Auflage, 2005

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

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Klausuren

Datum Uhrzeit Format / Raum Kommentar zum Klausurtermin

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
24-A1 Aufbaumodul Mathematik 1 Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
24-A2 Aufbaumodul Mathematik 2 Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
24-E Ergänzungsmodul Mathematik Vorlesung gemäß Modulbeschreibung Studieninformation
24-SE Strukturierte Ergänzung Vorlesung 1 Studieninformation
Vorlesung 2 Studieninformation
24-ST Stochastik Stochastik benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
24-SW-Sto Stochastik Stochastik Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Mathematik / Diplom (Einschreibung bis SoSe 2008) Wahlpflicht 3. 4. GS
Mathematik (Gym/Ge als zweites U-Fach) / Master of Education (Einschreibung bis SoSe 2014) M.M.06E Pflicht 1. 9 unbenotet Voraussetzung: M.M.01  
Mathematik (Gym/Ge fortgesetzt) / Master of Education (Einschreibung bis SoSe 2014) M.M.08 Wahlpflicht 1. 7 benotet  
Statistische Wissenschaften / Master (Einschreibung bis SoSe 2014) SW1; SW2   1. 2. 7  
Studieren ab 50    

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 203
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2014_240043@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_48685688@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
51 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 22. Oktober 2015 
Letzte Änderung Räume:
Mittwoch, 22. Oktober 2014 
Art(en) / SWS
V / 4
Einrichtung
Fakultät für Mathematik
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48685688
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