392214 Vision in human and machine (V+Ü) (WiSe 2014/2015)

Kurzkommentar

Blockveranstaltung

Inhalt, Kommentar

The target of this lecture is to demonstrate the current understanding
of visual processing in the human brain and how this has led
to new model approaches for computer vision algorithms that
are highly competitive with other state-of-the-art approaches.

  • Models of visual processing in the human brain
  • Gestalt Perception
  • Feature Detection in early visual processing
  • Object representation in the brain
  • Action-centered representations and mirror neurons
  • Biologically motivated computer vision approaches
  • Perceptual grouping models and applications
  • Wavelets and Gabors for Image Processing
  • Hierarchical object recognition models
  • Vision for cognitive robotics

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-VHM Vision in Human and Machine Vision in Human and Machine benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
Vision in Human and Machine Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Intelligente Systeme / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Vision in Human and Machine Wahlpflicht 1. 5 benotet /unbenotet  
Kognitive Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Vision in Human and Machine Wahlpflicht 5. 5 benotet /unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Vision in Human and Machine Wahlpflicht 5. 5 benotet /unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Vision in Human and Machine Wahlpflicht 1. 5 benotet /unbenotet  

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 30
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2014_392214@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_48515576@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
10 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 15. Januar 2015 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 15. Januar 2015 
Art(en) / SWS
V+Ü / 2+2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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48515576
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