1. Hauptkomponentenanalyse
2. Regressionsanalyse
3. Faktorenanalyse
4. Varianzanalyse
5. Diskriminanzanalyse
Die Inhalte entsprechen im Wesentlichen den folgenden Kapiteln in Handl (2010):
Kapitel 1-3, 5, 8, 9, 11, 12 sowie Anhang A.
Vorausgesetzt werden Kenntnisse aus Mathematik I und II, Statistik I und II.
Kenntnisse von Einführung in die Ökonometrie sind wünschenswert.
Pflichtliteratur:
Handl, A. (2010),
Multivariate Analysemethoden, 2. Aufl. Springer-Verlag.
(in der UB vorhanden, auch digital)
Vertiefungsliteratur:
Johnson, R.A. und D.W. Wichern (2007),
Applied Multivariate Statistical Analysis, 6. Aufl. Pearson Prentice Hall.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
---|
Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
---|---|---|---|
31-M23 Profilmodul Statistische Methoden | Multivariate Verfahren | Studieninformation | |
31-SW-StaM Statistische Methoden | Multivariate Verfahren | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Frauenstudien | (Einschreibung bis SoSe 2015) | ||||||
Statistische Wissenschaften / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | SW3A | 1. | 4 | |||
Wirtschaftsmathematik (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | M.WM.20 | Wahl | 4 | |||
Wirtschaftswissenschaften (Kernfach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Kernfach | Modul 18 | Wahl | 6. | 4 | |
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Modul 35 | 2 | unbenotet | |||
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Modul 18; Modul 30; Modul 33 | Wahl | 6. | 4 |