Statistische Wissenschaften / Master (Enrollment until SS 2014): Programme of lectures for the WS 2014/2015

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Angewandte Mathematik A (SW1)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240043 Elsner Stochastik V Di 8.30-10.00 in H1; Fr 8.30-10.00 in H13
240044 Elsner, Tutor: Patrick Schuhmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-18 in V4-119
240044 Elsner, Tutor: Patrick Schuhmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 18-20 in V5-148
240044 Elsner, Tutor: Cai Constantin Cloos Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 12-14 in V4-112
240044 Elsner, Tutor: Jason Uhing Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-18 in V4-119
240044 Elsner, Tutor: Ferdinand Wilms Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 14-16 in V4-112
240044 Elsner, Tutor: Jason Uhing Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 10-12 in V4-119
240044 Elsner, Tutor: Urs-Frederik Baier Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 18-20 in V3-204
240044 Elsner, Tutor: Matthias Knippers Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 16-18 in V4-116
240712 Elsner, Tutor: Thomas Küchelmann Präsenzübungen zur Stochastik Ü Mo 14-16 in V3-204
240712 Elsner, Tutor: Thomas Küchelmann Präsenzübungen zur Stochastik Ü Di 16-18 in V4-119
240712 Elsner, Tutor: Peter Kuchling Präsenzübungen zur Stochastik Ü Do 14-16 in V4-112

Angewandte Mathematik B (SW2)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240043 Elsner Stochastik V Di 8.30-10.00 in H1; Fr 8.30-10.00 in H13
240044 Elsner, Tutor: Patrick Schuhmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-18 in V4-119
240044 Elsner, Tutor: Patrick Schuhmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 18-20 in V5-148
240044 Elsner, Tutor: Cai Constantin Cloos Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 12-14 in V4-112
240044 Elsner, Tutor: Jason Uhing Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-18 in V4-119
240044 Elsner, Tutor: Ferdinand Wilms Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 14-16 in V4-112
240044 Elsner, Tutor: Jason Uhing Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 10-12 in V4-119
240044 Elsner, Tutor: Urs-Frederik Baier Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 18-20 in V3-204
240044 Elsner, Tutor: Matthias Knippers Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 16-18 in V4-116
240712 Elsner, Tutor: Thomas Küchelmann Präsenzübungen zur Stochastik Ü Mo 14-16 in V3-204
240712 Elsner, Tutor: Thomas Küchelmann Präsenzübungen zur Stochastik Ü Di 16-18 in V4-119
240712 Elsner, Tutor: Peter Kuchling Präsenzübungen zur Stochastik Ü Do 14-16 in V4-112

Methodische Grundlagen (SW3)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240045 Dieckmann, Isaak Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Pr , Block
270218 Fuchs R-Programmierung: Vertiefung von statistischen Verfahren und Anwendungen in R
Begrenzte Teilnehmerzahl: 15
S Do 14-16 in U0-131
316101 Schellhase Grundlagen der Statistik V Mo 12-14 in H8; Fr 10-12 in T2-205 Die Vorlesung findet Freitags im 14-tägigen Wechsel mit der Übung statt
316101 Schellhase Grundlagen der Statistik (Übung) Ü Fr 10-12, 14täglich Den Raum können Sie der Vorlesung unter derselben Belegnummer 316101 entnehmen
319990 Kaufmann Bielefelder R-Kurse: Erste Schritte in R
Der Kurs verläuft über 2 Tage. Die Teilnahme an beiden Tagen ist verpflichtend, um die Leistungen zu erhalten.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
K Di 8-14, einmalig in V0-133; Mi 8-14, einmalig in V0-133

Datenanalyse (SW1A)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310021 Bauer Einführung in die Ökonometrie V Mo 14-16 in H7
310945 Buschmeier, Rump Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 14-16 in W9-109
310946 Buschmeier, Rump Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 12-14 in D2-136
310947 Buschmeier, Wittek Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 60 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-17:30 in T2-205
310948 Buschmeier, Wittek Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 12-14 in W9-109
310949 Buschmeier Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 80 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 8-10 in T2-205
310950 Buschmeier Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 10-12 in W9-109

Quantitative Methoden (SW2A)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310208 Bauer Einführung in die Mikroökonometrie V Di 14-16 in D2-152; Di 14-16 in H2

Methodische Grundlagen A (SW3A)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240045 Dieckmann, Isaak Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Pr , Block
270218 Fuchs R-Programmierung: Vertiefung von statistischen Verfahren und Anwendungen in R
Begrenzte Teilnehmerzahl: 15
S Do 14-16 in U0-131
310405 Schnurbus Multivariate Verfahren (BA) V Mo 9-12, einmalig in D2-136; Mo 13-16, einmalig in U0-139; Di 9-12, einmalig in D2-136; Di 13-16, einmalig in U0-139; Mi 9-12, einmalig in D2-136; Mi 13-16, einmalig in U0-139; Do 9-12, einmalig in D2-136; Do 13-16, einmalig in U0-139; Fr 9-12, einmalig in D2-136; Fr 13-16, einmalig in U0-139
319990 Kaufmann Bielefelder R-Kurse: Erste Schritte in R
Der Kurs verläuft über 2 Tage. Die Teilnahme an beiden Tagen ist verpflichtend, um die Leistungen zu erhalten.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
K Di 8-14, einmalig in V0-133; Mi 8-14, einmalig in V0-133

Marketingforschung und Datenanalyse (SW4)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312103 Hörmeyer Marketing und Marktforschung (Marktforschung und Datenanalyse) V Di 16:15-17:45 in C0-269
312106 Kottemann Sonderformen des Marketings (Internationales Marketing) V Do 16.15-17.45 in X-E0-234
315031 Kottemann Praktische Übung Marketing (Master) Ü  

Psychologische Methodenlehre (SW5)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270204 Nußbeck Evaluation V Mo 16-18 in H5

Empirische Sozialforschung (SW6)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
300082 Reinecke Structural Equation Modeling with Lavaan (engl.) S Di 14-16 in X-D2-105 Computerraum; Di 14-16 in V8-119; Di 14-16, einmalig in F2-111
300326 Salentin Datenmanagement und -auswertung mit SAS S Do 16-18 in C01-148

Ökonometrie und Quantitative Methoden (SW7)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Mi 16-18 in W9-109
312502 Wolf Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 14-16 in W9-109
314002 Wolf Modulbezogene Einzelleistung im SW7 MP+Kl N. N. Termin wird rechtzeitig bekannt gegeben

Statistische Forschung und Statistische Beratung (SW8)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314000 Windmann Statistical Consulting Pr
314001 Wolf Modulbezogene Einzelleistung im SW8 MP+Kl n. V. Büro des Dozenten
314004 Bauer Reading Course "Statistische Wissenschaften" Ko Di 10-12 in W9-109
316103 Wolf, Bauer Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Masterarbeit (SW9)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312902 Klat, N.N. Masterkolloquium Ko Do 18-20 in W9-109
312914 Wolf, Teßmer Masterkolloquium Ko n. V. in Büro des Dozenten

Individueller Ergänzungsbereich (IndErg)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270111 Hagemann Testtheorie und Testkonstruktion V Mi 8-11 in H16
270112 Hagemann Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion Ü Fr 10-14 in H16
310035 Buschmeier Tutorenkolloquium zu "Einführung in die Ökonometrie" Ko Do 14-16 in V9-117
310049 Teßmer Tutorenkolloquium zu "Computergestützte Methoden" Ko n. V. in Büro des Dozenten
310075 Wolf Tutorenkolloquium zu "Statistik I" Ko n. V. in Büro des Dozenten V9-134
312509 Wolf Praktische Übung - Thema: Simulationsstudien Ü Do 16-18 in W9-109
402131 Razum, Stahl MPH 11: Einführung in Epidemiologie und Biostatistik VÜA Mi 14-16 in H8; Mi 14-16, einmalig in T5-132
402331 Razum, Stahl MPH 31: Epidemiologie und International Public Health S Mo, einmalig ; Mo 14-18 in U2-119; Mo 14-18, einmalig in T5-132; Mo 14-18, einmalig in T5-132; Mo 14-18, einmalig in V0-133; Mo 14-18, einmalig ; Mo 14-18, einmalig in L6-126; Mo 14-18, einmalig in T5-132; Mo 14-18, einmalig ; Mo 14-18, einmalig in L6-126; Mo 14-17, einmalig ; Mo 14-18, einmalig in T5-132; Mo 14-18, einmalig in L6-126; Mo 14-18, einmalig in T5-132; Mo 14-18, einmalig in H10; Mo 14-18, einmalig in L6-126

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
311713 Scekic Evolutionary Game Theory V Mo 14:30-16 in E1-148; Mi 12-14, einmalig in X-E0-222

(Diese Seite wurde erzeugt am: 1.10.2014 (11:49 Uhr))


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[[ Degree programme: 19817356 | Statistische Wissenschaften / Master ]]
ID
19817356