Statistische Wissenschaften / Master (Enrollment until SS 2014): Programme of lectures for the WS 2014/2015

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Angewandte Mathematik A (SW1)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240043 Elsner Stochastik V Di 8.30-10.00 in H1; Fr 8.30-10.00 in H13
240044 Elsner, Tutor: Patrick Schuhmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-18 in V4-119
240044 Elsner, Tutor: Patrick Schuhmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 18-20 in V5-148
240044 Elsner, Tutor: Cai Constantin Cloos Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 12-14 in V4-112
240044 Elsner, Tutor: Jason Uhing Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-18 in V4-119
240044 Elsner, Tutor: Ferdinand Wilms Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 14-16 in V4-112
240044 Elsner, Tutor: Jason Uhing Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 10-12 in V4-119
240044 Elsner, Tutor: Urs-Frederik Baier Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 18-20 in V3-204
240044 Elsner, Tutor: Matthias Knippers Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 16-18 in V4-116
240712 Elsner, Tutor: Thomas Küchelmann Präsenzübungen zur Stochastik Ü Mo 14-16 in V3-204
240712 Elsner, Tutor: Thomas Küchelmann Präsenzübungen zur Stochastik Ü Di 16-18 in V4-119
240712 Elsner, Tutor: Peter Kuchling Präsenzübungen zur Stochastik Ü Do 14-16 in V4-112

Angewandte Mathematik B (SW2)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240043 Elsner Stochastik V Di 8.30-10.00 in H1; Fr 8.30-10.00 in H13
240044 Elsner, Tutor: Patrick Schuhmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-18 in V4-119
240044 Elsner, Tutor: Patrick Schuhmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 18-20 in V5-148
240044 Elsner, Tutor: Cai Constantin Cloos Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 12-14 in V4-112
240044 Elsner, Tutor: Jason Uhing Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-18 in V4-119
240044 Elsner, Tutor: Ferdinand Wilms Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 14-16 in V4-112
240044 Elsner, Tutor: Jason Uhing Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 10-12 in V4-119
240044 Elsner, Tutor: Urs-Frederik Baier Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 18-20 in V3-204
240044 Elsner, Tutor: Matthias Knippers Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 16-18 in V4-116
240712 Elsner, Tutor: Thomas Küchelmann Präsenzübungen zur Stochastik Ü Mo 14-16 in V3-204
240712 Elsner, Tutor: Thomas Küchelmann Präsenzübungen zur Stochastik Ü Di 16-18 in V4-119
240712 Elsner, Tutor: Peter Kuchling Präsenzübungen zur Stochastik Ü Do 14-16 in V4-112

Methodische Grundlagen (SW3)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240045 Lunari, Isaak Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Pr , Block
270218 Fuchs R-Programmierung: Vertiefung von statistischen Verfahren und Anwendungen in R
Begrenzte Teilnehmerzahl: 15
S Do 14-16 in U0-131
316101 Schellhase Grundlagen der Statistik V Mo 12-14 in H8; Fr 10-12 in T2-205 Die Vorlesung findet Freitags im 14-tägigen Wechsel mit der Übung statt
316101 Schellhase Grundlagen der Statistik (Übung) Ü Fr 10-12, 14täglich Den Raum können Sie der Vorlesung unter derselben Belegnummer 316101 entnehmen
319990 Kaufmann Bielefelder R-Kurse: Erste Schritte in R
Der Kurs verläuft über 2 Tage. Die Teilnahme an beiden Tagen ist verpflichtend, um die Leistungen zu erhalten.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
K Di 8-14, einmalig in V0-133; Mi 8-14, einmalig in V0-133

Datenanalyse (SW1A)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310021 Bauer Einführung in die Ökonometrie V Mo 14-16 in H7
310945 Buschmeier, Rump Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 14-16 in W9-109
310946 Buschmeier, Rump Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 12-14 in D2-136
310947 Buschmeier, Wittek Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 60 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-17:30 in T2-205
310948 Buschmeier, Wittek Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 12-14 in W9-109
310949 Buschmeier Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 80 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 8-10 in T2-205
310950 Buschmeier Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 10-12 in W9-109

Quantitative Methoden (SW2A)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310208 Bauer Einführung in die Mikroökonometrie V Di 14-16 in D2-152; Di 14-16 in H2

Methodische Grundlagen A (SW3A)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240045 Lunari, Isaak Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Pr , Block
270218 Fuchs R-Programmierung: Vertiefung von statistischen Verfahren und Anwendungen in R
Begrenzte Teilnehmerzahl: 15
S Do 14-16 in U0-131
310405 Schnurbus Multivariate Verfahren (BA) V Mo 9-12, einmalig in D2-136; Mo 13-16, einmalig in U0-139; Di 9-12, einmalig in D2-136; Di 13-16, einmalig in U0-139; Mi 9-12, einmalig in D2-136; Mi 13-16, einmalig in U0-139; Do 9-12, einmalig in D2-136; Do 13-16, einmalig in U0-139; Fr 9-12, einmalig in D2-136; Fr 13-16, einmalig in U0-139
319990 Kaufmann Bielefelder R-Kurse: Erste Schritte in R
Der Kurs verläuft über 2 Tage. Die Teilnahme an beiden Tagen ist verpflichtend, um die Leistungen zu erhalten.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
K Di 8-14, einmalig in V0-133; Mi 8-14, einmalig in V0-133

Marketingforschung und Datenanalyse (SW4)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312103 Hörmeyer Marketing und Marktforschung (Marktforschung und Datenanalyse) V Di 16:15-17:45 in C0-269
312106 Kottemann Sonderformen des Marketings (Internationales Marketing) V Do 16.15-17.45 in X-E0-234
315031 Kottemann Praktische Übung Marketing (Master) Ü  

Psychologische Methodenlehre (SW5)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270204 Nußbeck Evaluation V Mo 16-18 in H5

Empirische Sozialforschung (SW6)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
300082 Reinecke Structural Equation Modeling with Lavaan (engl.) S Di 14-16 in X-D2-105 Computerraum; Di 14-16 in V8-119; Di 14-16, einmalig in F2-111
300326 Salentin Datenmanagement und -auswertung mit SAS S Do 16-18 in X-D2-103

Ökonometrie und Quantitative Methoden (SW7)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Mi 16-18 in W9-109
312502 Wolf Algorithmen und Datenstrukturen V Do 12-14 in W9-109
314002 Wolf Modulbezogene Einzelleistung im SW7 MP+Kl N. N. Termin wird rechtzeitig bekannt gegeben

Statistische Forschung und Statistische Beratung (SW8)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314000 Windmann Statistical Consulting eKVV Teilnehmermanagement Pr
314001 Wolf Modulbezogene Einzelleistung im SW8 MP+Kl n. V. Büro des Dozenten
314004 Bauer Reading Course "Statistische Wissenschaften" Ko Di 10-12 in W9-109
316103 Wolf, Bauer Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Masterarbeit (SW9)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312902 Klat, N.N. Masterkolloquium Ko Do 18-20 in W9-109
312914 Wolf, Teßmer Masterkolloquium Ko n. V. in Büro des Dozenten

Individueller Ergänzungsbereich (IndErg)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270111 Hagemann Testtheorie und Testkonstruktion V Mi 8-11 in H16
270112 Hagemann Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion Ü Fr 10-14 in H16
310035 Buschmeier Tutorenkolloquium zu "Einführung in die Ökonometrie" eKVV Teilnehmermanagement Ko Do 14-16 in V9-117
310049 Teßmer Tutorenkolloquium zu "Computergestützte Methoden" eKVV Teilnehmermanagement Ko n. V. in Büro des Dozenten
310075 Wolf Tutorenkolloquium zu "Statistik I" eKVV Teilnehmermanagement Ko n. V. in Büro des Dozenten V9-134
312509 Wolf Praktische Übung - Thema: Simulationsstudien Ü Do 16-18 in W9-109
402131 Razum, Stahl, Sauzet MPH 11: Einführung in Epidemiologie und Biostatistik VÜA Mi 14-16 in H8; Mi 14-16, einmalig in T5-132
402331 Razum, Stahl, Sauzet MPH 31: Epidemiologie und International Public Health S Mo, einmalig ; Mo 14-18 in U2-119; Mo 14-18, einmalig in T5-132; Mo 14:00-18:00, einmalig in V2-105/115; Mo 14-18, einmalig in T5-132; Mo 14-18, einmalig in T5-132; Mo 14-18, einmalig in X-B2-101; Mo 14-18, einmalig in L6-126; Mo 14-18, einmalig in T5-132; Mo 14-18, einmalig in X-B2-101; Mo 14-18, einmalig in L6-126; Mo 14-17, einmalig in C0-281; Mo 14-18, einmalig in T5-132; Mo 14-18, einmalig in L6-126; Mo 14-18, einmalig in T5-132; Mo 14-18, einmalig in H10; Mo 14-18, einmalig in L6-126

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
311713 Scekic Evolutionary Game Theory V Do 18-20 in T2-227; Mi 18-20, einmalig in D2-152

(Diese Seite wurde erzeugt am: 23.10.2014 (17:17 Uhr))


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[[ Degree programme: 19817356 | Statistische Wissenschaften / Master ]]
ID
19817356